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先進*的《多通道分割技術》

更新時間:2012-11-24      瀏覽次數(shù):3026
                        

                 

        所謂“分割”,是圖像處理中的術語,其作用是將被檢測對象,比如菌落、細胞等,從一幅復雜的圖像中分割出來,從而達到統(tǒng)計或分析的目的。分割技術直接 關系到對象識別和統(tǒng)計的精度,因此十分重要,也是圖像處理中被廣泛研究的重點。傳統(tǒng)上已經(jīng)研究出很多方法,諸如閾值分割法、邊緣檢測法、區(qū)域增長法、馬爾 科夫隨機場模型等等。然而,這些方法大都限制在一維空間內,用于簡單對象的識別,如粉塵顆粒等的檢測。對生物醫(yī)學圖像而言往往要復雜的多,如細胞或菌落, 其顏色多變、邊緣不清晰、內部結構也十分復雜,采用傳統(tǒng)的分割技術常常難以取得理想效果。
多通道分割,正是在這一背景下,由迅數(shù)公司針對生物 醫(yī)學圖像特點,專門研究開發(fā)的又一*而有效的圖像處理工具。多通道分割的基本思想,是將被檢測對象的色彩引入到分割中來。色彩可以被用來作為圖像處理中 識別對象的重要感知特征之一,而生物醫(yī)學圖像的色彩又恰恰非常豐富。通過大量的研究試驗,在摒棄傳統(tǒng)的RGB色彩描述的不足之后,迅數(shù)公司成功的研發(fā)出一 種基于HSV各向異性擴散和加性分裂算子的多通道分割技術。這一分割技術,建立在四維空間基礎上,并能根據(jù)被檢測對象的色彩特征進行自適應調整,加上被檢 測對象的形狀特征,實現(xiàn)在多維空間的分割,分割精度大大提高。對一些原來難以分析統(tǒng)計的對象,如霉菌、深層菌落等,都實現(xiàn)了良好的識別。

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